統計分析

更新日:2020-02-21

時間割コード

0501095

区分

専門科目(社会システム情報学科)
関連専門科目(自然情報学科)

単位数

選択2単位

開講形態

講義

対象学年

2年

学期 曜日 時間 集中講義の有無

秋期 月曜4限目

講義室

経済学部カンファレンスホール

開講系

社会・環境法経システム

担当教員 所属

加藤 尚史

所属

社会・環境法経システム

メールアドレス

q47418a@cc.nagoya-u.ac.jp


オフィスアワー

全学教育棟本館北棟426
金曜日・5限

授業概要

 統計学的な分析を行うために必要とされる基礎的な知識を提供する。データの収集と記述,モデルの構築と推定を行う能力を身につける。

◆講義目的

 統計学的な分析を行うために必要とされる基礎的な知識を提供する。データの収集と記述,モデルの構築と推定を行う能力を身につける。統計学に関する用語については英語でも表記する。

◆授業内容

1. 記述統計と推測統計
2. 母集団と標本
3. 確率変数と確率分布
4. 推定と検定

◆教科書・参考文献・履修条件等

・教科書は指定しない。
・参考文献は必要に応じて指示する。
・微分積分や確率統計の知識を有することは,望ましいけれども,履修条件としない。

◆授業期間中の課題・宿題等

内容を理解することができない場合は自習することを期待する。

成績評価方法・基準

期末試験と出欠席に基づいて総合的に評価する。履修取り下げ制度は採用しない。期末試験を受験しない場合は評価を欠席とする。

Course Title

Statistics

Class Timetable Code

0501095

Course Category

Specialized Courses (Department of Social and Human Science Informatics)
Related Specialized Courses (Department of Natural Science Informatics)

Credits

Elective2

Class Format

Lecture

Grade

2

Semester, Day and Period

Autumn semester Monday4

Instructor(s)

KATO Takafumi

Affiliation

Department of Social and Human Science Informatics

Mailaddress

q47418a@cc.nagoya-u.ac.jp


Course Topics


Course Purpose


Course Contents


Textbooks, Reference Materials and Requirements


Assignment


Grading Criteria